Blogi: Arvoa algoritmien avulla

Carmine Gioia - Chief Data Scientist
20.01.17 14:52 | Digipalvelut | Tulevaisuuden pankki

Miten datatiede muuttaa pankkitoimintaa

Datatiede antaa meille mahdollisuuden pysytellä askeleen edellä asiakkaitamme sekä ennakoida ja ratkaista heidän ongelmiaan jopa ennen kuin he itse huomaavat ne. Haluamme yllättää asiakkaamme ja ilahduttaa heitä ylittämällä heidän odotuksensa. Haluamme, että he kysyvät meiltä: ”Miten ihmeessä te sen teitte?”

Nykyään voimme tehdä jotain sellaista, mikä ei ollut mahdollista vuosia sitten. Reaaliaikaisen koneoppimisen ja algoritmeihin perustuvien ratkaisujen avulla voimme koota ja analysoida paljon erilaista tietoa, jota asiakkaamme käyttävät tehdessään tärkeitä päätöksiä. Kun tämä suuri tietomäärä on yhdistelty ja analysoitu oikein, se antaa liiketoiminnalle valtavasti arvoa ja strategista tietoa. Sen avulla voimme räätälöidä ja parantaa asiakaskokemusta.

Minun filosofiani on, että tiede alkaa yksilöstä ja päättyy yksilöön. Nykyaikainen datatiede liittyy datajärjestelmiin, koneoppimiseen, algoritmeihin ja big dataan. Ennen kaikkea on kuitenkin kyse yksilön valinnoista ja toimintatavoista.

Mielestäni on tärkeää korostaa, että datatiede ei tarkoita mitään valvovaa ”isoveljeä”. Sen tarkoitus on helpottaa elämää antamalla ihmisille heidän senhetkisiä tarpeitaan vastaavaa tietoa. Tietenkin varmistamme aina, että kaikki lain vaatimukset täyttyvät mitä tahansa tietoja käytettäessä tai käsiteltäessä.

Tietoa on nykyään saatavilla ylen määrin, joten tuloksena voi olla ”valinnanvapauden paradoksi”, kuten psykologi Barry Schwartz tilannetta kutsuu. Tämän vuoksi yksi datatieteen tärkeimmistä hyödyistä yksilöille ja organisaatioille on, että se ratkaisee liian suuresta tietomäärästä johtuvan vaihtoehtojen monimutkaisuuden.

Leonardo da Vinci on sanonut: ”Yksinkertaisuus on äärimmäistä hienostuneisuutta”. Juuri sitä monien yhtiöiden pitäisi alkaa tavoitella suunnitellessaan asiakaskokemuksia. Juuri se on Nordeassa aluillaan olevan matkan lähtökohta.

Faktalaatikko: Älykkäät algoritmit

Nordeassa kehitetään datatieteen avulla sellaisia tuotteita ja palveluja, joiden toivomme vaikuttavan asiakkaidemme elämään jo lähiaikoina. Kun asiakkaat antavat välittömästi palautetta kokemuksistaan, saamme mahdollisuuden ottaa heidän tarpeensa huomioon kehittämistyössä parhaalla mahdollisella tavalla. Työtä tehdään muun muassa näiden asioiden parissa:

  • Otamme käyttöön älykkäitä koneoppimiseen ja tekoälyyn perustuvia suositusjärjestelmiä, jotka auttavat asiakkaita raha-asioita koskevissa päätöksissä.

  • Kokeilemme nykyaikaisia teknologioita kuten eye tracking ‑tekniikkaa, kasvojen ilmeiden ja tunteiden analyysia sekä etnografisia tekniikoita, joiden avulla parannetaan mobiilipankkia, verkkopankkia, neuvontatilanteita ja sähköistä kaupankäyntiä.

  • Räätälöimme verkkosisältöä asiakkaiden asiointitapojen ja kiinnostuksen kohteiden perusteella.

  • Testaamme asiakaskäyttäytymistä pitkälle kehitetyn koesuunnittelun avulla. Tavoitteena on vähentää viiveitä ja odotusaikoja sekä tuoda tuotteet, palvelut ja relevantti tieto helposti saataville. Näin pystymme palvelemaan asiakkaitamme entistä tehokkaammin.

  • Käytämme algoritmejä huijausten ja rahanpesun estämiseen.

Profiili: Carmine Gioia on Nordean uusi Chief Data Scientist

Carmine Gioia is Nordea’s new Chief Data Scientist

Carmine Gioia tuli äskettäin Nordeaan Data Science and Analytics -yksikön vetäjäksi. Yksikössä työskentelee yli 100 erittäin osaavaa Data Scientist ‑asiantuntijaa. Hänellä on 20 vuoden kokemus datatieteestä ja hän on työskennellyt viimeksi Saxo Bankissa, jossa hän oli Chief Data Scientist & Analytics Officer ja Group Global Head of Data Science and Strategy. Hän on työskennellyt myös Chief Data Scientistin tehtävässä Oticon AS -yhtiössä, joka kuuluu William Demant Holding -konserniin. Carmine on suorittanut tohtorin tutkinnon mikroekonometrian alalla ja toiminut eräiden maailman menestyksekkäimpiin kuuluvien yhtiöiden neuvonantajana. Hän on työskennellyt datatieteen, big datan sekä koesuunnittelun parissa Massachusettsin teknillisessä korkeakoulussa (Massachusetts Institute of Technology, MIT), jossa hän on myös toiminut apulaisprofessorina ja tutkijana School of Engineering ‑tiedekunnassa. Carmine on kotoisin Italiasta. Hänellä on pieni voittoa tavoittelematon aikido-yritys, ja hän harrastaa aikidoa ja taekwondoa kahden lapsensa kanssa. Vapaa-aikanaan hän ohjelmoi Deep Learning ‑algoritmeja Python-ohjelmointikielellä ja yrittää saada vaimonsa ja lapsensakin innostumaan tästä harrastuksesta.


Seuraa Carmine Gioiaa LinkedInissä.

Lue lisää

Press Release Image showing Nordea logo

Nordea on päättänyt vastata itse MiFID II -direktiivin sääntelemistä rahastojen tutkimuskuluista

Säästäminen ja sijoittaminen

Tämä tarkoittaa, että ulkopuolisen tutkimuksen kulut eivät pienennä asiakkaidemme rahastotuottoja.

Slush Investor Day tuo sijoittajat yhteen

Yritykset

Nordea toimii pääomasijoittajille suunnatun sivutapahtuman partnerina.

Veronpalautukset suoraan tilillesi

Päivittäiset raha-asiat

Ilmoita verottajalle veroilmoituksestasi tai -ehdotuksestasi puuttunut tilinumerosi 24 marraskuuta mennessä saadaksesi veronpalautukset suoraan tilillesi.

Heikki Ilkka

Konsernin talousjohtaja Heikki Ilkka lähtee Nordeasta

Lehdistötiedote

Konsernin talousjohtaja ja Group Finance & Treasury -yksikön johtaja Heikki Ilkka on päättänyt lähteä Nordeasta. Hän palaa tilintarkastusyhtiö EY:hyn, jossa...