DeepSeek overraskede markederne, og måske er det ikke kun negativt

Sidste uge i januar begyndte med et frasalg af AI-aktier, da en ny AI-assistent udviklet af det kinesiske start-up DeepSeek indtog førstepladsen i Apples App Store. Både applikationens ydeevne og dens lave udviklingsomkostninger skabte forvirring blandt tech-entusiaster. Flere eksperter vurderede, at chatbotten var lige så god som den populære ChatGPT eller endda bedre. DeepSeek hævdede, at chatbottens udviklingsomkostninger kun var USD 6 mio., hvilket er meget lavt sammenlignet med de beløb, som store konkurrenter bruger. Modellen blev trænet med gode resultater ved hjælp af ældre og billigere grafikkort fra Nvidia. Det fik investorerne til at sætte spørgsmålstegn ved holdbarheden af Nvidias høje lønsomhed, og aktien faldt med 17 pct. den 27. januar. Der vil nok også blive set mere kritisk end tidligere på afkastet af de enorme investeringer i AI, som de store tech-selskaber planlægger.

Afledt effekt på elektricitet

Nogle elselskaber, hvis vækstudsigter er blevet forbundet med den stigende efterspørgsel efter elektricitet til datacentre, oplevede også kraftige fald. DeepSeeks AI-assistent kræver ikke enorm computerkraft, så måske vil AI-applikationer ikke være så strømkrævende som tidligere antaget. Senere på ugen lancerede den kinesiske teknologigigant Alibaba sin egen opdaterede AI-model, som den hævdede var overlegen i forhold til DeepSeek, Open AI og Metas modeller. TikTok-ejeren ByteDance lancerede også sin opdaterede AI-model. Det er tydeligt, at flere kinesiske spillere er med i AI-kapløbet.

Flere muligheder med lavere omkostninger

DeepSeeks succes overraskede både de store teknologiselskaber og investorer. USA har aktivt forsøgt at begrænse Kinas teknologiske udvikling ved at forbyde eksport af de mest avancerede mikrochips til Kina. Som følge heraf er Kina anslået til at være to år bagud i forhold til USA i udviklingen af kunstig intelligens, men med de nye lanceringer fra Deepseek og Alibaba skal dette tages op til fornyet vurdering.

Set i et bredere perspektiv er et fald i udviklingsomkostningerne for AI-applikationer godt nyt. Forskning og udvikling vil accelerere, efterhånden som mindre virksomheder får bedre muligheder for at udvikle AI-applikationer. Hurtigere og bredere anvendelse af AI-applikationer vil øge produktiviteten og den økonomiske vækst. Det er stadig tidligt at drage for håndfaste konklusioner, men opmærksomheden fra investorer, der er interesseret i kunstig intelligens, kan gradvist skifte fra halvledervirksomheder til softwareudviklere og applikationsbrugere.