Tre gode råd
1. Tag udgangspunkt i forretningsbehovet – ikke teknologien
Hvad er den konkrete udfordring, som dine kunder eller din virksomhed står over for, og som I forsøger at løse? AI løser ingenting af sig selv – men kan hjælpe med at løse de konkrete udfordringer, det anvendes til. Tag derfor altid udgangspunkt i problemet og ikke værktøjet.
2. Fastsæt klare principper for data, ansvar og anvendelse
Når AI tages i brug, er det vigtigt at have klare principper for, hvilke data der anvendes, hvem der har ansvaret, og hvilke retningslinjer medarbejderne skal følge. Lige så vigtigt er det at blive enige om, hvor virksomheden er tryg ved at bruge AI, og hvor teknologien endnu ikke bør anvendes. Uden sådanne rammer bliver brugen af AI let fragmenteret, og risiciene bliver sværere at identificere.
3. Mål effekten, før I skalerer
Mange AI-projekter starter som små pilotprojekter – interessante, men endnu uden dokumenteret effekt. Man skal kun skalere dem, som reelt skaber værdi. Vær derfor fra starten tydelig om, hvordan værdien skal måles. Følg resultaterne nøje, og sørg for, at løsningen skaber en reel effekt, før det besluttes at skalere den.