2. Inhimillisten virheiden vähentäminen
Sääntöpohjaisesti toimivat robotit ja edistyneet algoritmit vähentävät inhimillisten virheiden riskiä ja käsittelijän omien subjektiivisten ratkaisujen vaikutusta lopputulokseen. Esimerkiksi Nordean AutoFX Liquidity Management -ratkaisu takaa, että valuuttakaupat ovat aina yrityksen strategian mukaisia. Valuuttarobotti hoitaa valuuttakaupat määriteltyjen asetusten mukaisesti tilien saldojen pohjalta.
”Manuaaliset kaupat voivat helposti mennä pieleen ja vaarantaa yrityksen sijoituspolitiikan. Automatisoitu ja sääntöpohjainen kaupankäynti vähentää tätä riskiä”, Kristoffer Jansell sanoo.
Automaatiolla voidaan myös varmistaa läpinäkyvyys ja säännösten noudattaminen. Esimerkiksi kauppojen jälkeinen dokumentointi sekä valuuttakauppojen kirjaaminen voidaan automatisoida Nordean FX Trade Retriever API -rajapinnan avulla.
3. Tuloslaskelman rahoitusneton optimointi
Automaatio ei vain säästä aikaa vaan parantaa myös tulosta. Kuten Thule Groupin varainhallinnan johtaja Dino Tufek kertoo, manuaalisessa työssä on keskityttävä niihin tehtäviin, joilla on viime kädessä suurin vaikutus. Automaation ansiosta prosessit voidaan optimoida täydellisesti.
Sen sijaan, että yritys valitsisi esimerkiksi vain 3–5 valuuttaa se voi automaation avulla sisällyttää kaikki pienetkin valuutat likviditeetin hallintaan. Viikoittaisen kaupankäynnin sijaan yritys voi käydä kauppaa päivittäin tai jopa tunneittain. Kaupankäyntiä tihentämällä avoimina olevien positioiden määrä pienenee, rahoituskustannukset pienenevät ja -tuotot kasvavat, ja kokonaistulos paranee.
4. Isojen toimijoitten toimintamallit likviditeetin hallintaan pientenkin organisaatioiden hyödynnettävissä
Pienillä taloushallinnon yksiköillä ei välttämättä ole aikaa tai resursseja suorittaa kaikkia sellaisia tehtäviä, joita isot taloushallinnon tiimit perinteisesti tekevät. Yrityksen ei esimerkiksi ole välttämättä kannattavaa palkata kokoaikaista työntekijää vastaamaan likviditeetin hallinnasta. Pienet yksiköt saattavat arvioida likviditeettitilanteen kerran kuussa, kun taas automatisoidut järjestelmät voivat optimoida sen joka päivä tai jopa useammin.
”Automaation avulla tiimimme voi ottaa käyttöön uusia toimintoja. Se ei aiheuta vähennyksiä henkilömäärässä, vaan lisää uuden digitaalisen työkalun työntekijöiden tueksi”, Kristoffer Jansell sanoo.
5. Datan tehokas hyödyntäminen
Koneet pystyvät pyörittelemään numeroita ja analysoimaan suuren määrän dataa tehokkaammin kuin ihmiset. Automatisoidut ratkaisut voivat analysoida valtavan määrän dataa nopeasti, jolloin talousasiantuntijat pystyvät tekemään tietoon perustuvia päätöksiä esimerkiksi suojausstrategian optimoinnin suhteen.
Data-analytiikan merkitys vain kasvaa. Nordean vuosittaisen yritysten talousasiantuntijoille teettämän kyselyn mukaan suurin osa pohjoismaisista yrityksistä uskoo, että tällaisia teknologisia ratkaisuja otetaan käyttöön niiden liiketoiminnassa lähivuosina.