2. Inga fler mänskliga misstag
Regelbaserade robotar och avancerade algoritmer minimerar risken för mänskliga misstag och spekulation. Nordeas AutoFX Liquidity Management säkerställer till exempel att företagets valutaflöden alltid hanteras enligt den valda strategin. Valutaroboten följer regler för kontosaldona som fastställts på förhand.
”Manuell valutahandel kan lätt gå fel och bryta mot företagets finanspolicy. Automatisk handel med förinställda regler förebygger den här risken”, säger Jansell.
Automatisering kan också säkerställa öppenhet och regelefterlevnad, till exempel när Nordeas valuta-API FX Trade Retriever automatiskt upprättar dokumentation och sköter bokföringen efter varje valutaaffär.
3. Optimera företagets resultat
Automatisering sparar inte bara tid, det förbättrar också företagets resultat. Som Dino Tufek, ekonomichef på Thule Group, förklarar, när man jobbar manuellt måste man prioritera de arbetsuppgifter som gör störst skillnad eftersom det inte finns tid att göra allt perfekt. Men med automatisering kan man göra det.
Med automatisering behöver ni inte längre prioritera företagets tre eller fem största valutaflöden, ni kan jobba med alla, även de mindre valutorna. Och istället för att agera en gång i veckan kan ni göra det varje dag, eller kanske till och med varje timme. Fler valutaaffärer innebär färre öppna positioner och ett bättre resultat överlag.
4. Använda samma strategier som de stora företagen
En liten ekonomiavdelning har inte alltid tid eller resurser att göra allt som en större ekonomiavdelning brukar göra. Till exempel är det kanske inte motiverat att anställa en person som bara jobbar med likviditeten. Mindre ekonomiavdelningar går ofta igenom sin likviditet en gång i månaden, men automatiska lösningar kan optimera den varje dag, eller till och med oftare för vissa kunder.
”Med automatisering kan man lägga till fler funktioner. Den minskar inte personalen utan tillför en ny digital medarbetare”, säger Jansell.
5. Använda data på bättre sätt
Maskiner är bättre än människor på att räkna och bearbeta stora datamängder. Automatiska lösningar kan snabbt analysera stora datavolymer och hjälpa ekonomiavdelningen att fatta välgrundade beslut, till exempel om hur företagets risksäkringsstrategi kan optimeras.
Dataanalys blir allt viktigare och en stor majoritet av nordiska företag räknar med att börja använda sådan teknik de närmaste åren, enligt Nordeas årliga undersökning bland ekonomiavdelningar i Norden.