
2. Ta bort risikoen for menneskelige feil
Regelbaserte roboter og avanserte algoritmer reduserer risikoen for menneskelige feil og individuell spekulasjon. Nordea tilbyr for eksempel løsningen AutoFX Liquidity Management, som sikrer at bedriftens kontantstrøm alltid handles i tråd med bedriftens strategi. Valutaroboten bruker et forhåndsdefinert rammeverk og handler med utgangspunkt i kontosaldoer.
– Manuelle handler kan lett gå galt og komme i konflikt med bedriftens finansielle retningslinjer. Automatisert handel innen et regelbasert rammeverk reduserer den risikoen, sier Jansell.
Automatisering kan også sikre åpenhet og regeletterlevelse, for eksempel med automatisk dokumentasjon og bokføring etter handelen via Nordeas FX Trade Retriever API.
3. Optimalisere det økonomiske resultatet
Automatisering sparer ikke bare tid, det forbedrer også resultatet. Dino Tufek, Group Treasury Director i Thule Groups, forklarer at når man gjør ting manuelt, må man prioritere oppgavene som gjør størst forskjell. Med automatisering kan du lage en perfekt prosess.
Så i stedet for å prioritere kun de tre eller fem viktigste valutaene, kan du ta med alle kontantstrømmer i den automatiserte likviditetsløsningen, inkludert små valutaer. Eller i stedet for å gjøre noe én gang i uka, så kan du gjøre det hver dag eller til og med hver time. En høyere frekvens betyr færre åpne posisjoner og et bedre resultat generelt.
4. Bruke fullskala treasury-strategier på mindre virksomheter
En liten treasury- eller økonomiavdeling har kanskje ikke tid eller ressurser til å få unna alle oppgavene som vanligvis gjøres i et større treasury-team. Det gir kanskje ikke mening å ha en fulltidsansatt til likviditetsstyringen. Små avdelinger har kanskje tid til å evaluere likviditetssituasjonen én gang i måneden, mens automatiserte løsninger kan optimalisere den hver dag, eller til og med oftere for noen kunder.
– Med automatisering kan teamet legge til flere funksjoner. I stedet for å redusere antallet årsverk, tilføres et nytt og digitalt et, sier Jansell.
5. Utnytte data på en bedre måte
Når det gjelder tallknusing og behandling av store datamengder, har maskiner overtaket over mennesker. Automatiserte løsninger kan analysere store mengder data raskt, som hjelper økonomisjefer med å ta velinformerte beslutninger om for eksempel optimalisering av sikringsstrategien.
Dataanalyse blir bare viktigere og viktigere, og brorparten av nordiske bedrifter regner med at denne typen teknologi vil bli implementert hos dem i årene som kommer. Det viser tall fra Nordeas årlige treasury-undersøkelse.