
2. Undgå menneskelige fejl
Regelbaserede robotter og sofistikerede algoritmer minimerer risikoen for menneskelige fejl og individuel spekulation. Nordeas løsning, AutoFX Liquidity Management, sikrer fx, at virksomhedens valutastrømme altid handles i overensstemmelse med dens strategi. Valutarobotten foretager handler i henhold til foruddefinerede rammer baseret på kontosaldi.
”Manuelle handler kan nemt gå galt og komme i strid med virksomhedens finansielle politik. Med regelbaseret, automatiseret handel udelukker man den risiko,” siger Daniel Lundberg.
Automatisering kan også sikre gennemsigtighed og overholdelse af lovgivningen, fx ved automatisk dokumentation og kontering efter handlernes indgåelse via Nordeas FX Trade Retriever API.
3. Optimere finansielle resultater
Automatisering sparer ikke kun tid, men optimerer også resultatet. Som Dino Tufek, chef for Group Treasury i Thule Group, forklarer, er man nødt til at fokusere på de ting, der gør den største forskel, når man gør tingene manuelt. Men med automatisering kan man optimere til perfektion.
I stedet for at håndtere virksomhedens valutastrømme og likviditet ud fra kun de tre til fem mest brugte valutaer, kan du med en automatiseret løsning medtage alle valutastrømme, også de mindre valutaer. Eller i stedet for at håndtere likviditetsstyringen en gang om ugen kan du gøre det dagligt eller endda hver time. Det giver færre åbne positioner og et bedre overordnet resultat.
4. Overføre de store finansfunktioners strategier til mindre virksomheder
En mindre finansfunktion har ikke altid tid eller ressourcer til at udføre alle de opgaver, som en stor finansfunktion traditionelt gør. For eksempel giver det måske ikke mening at ansætte en medarbejder på fuld tid til at klare likviditetsstyringen. En mindre finansfunktion vurderer måske virksomhedens likviditetssituation en gang om måneden, mens automatiserede løsninger kan optimere likviditeten hver dag eller endda oftere.
”Med automatisering kan teamet tilføje flere funktioner. I stedet for at reducere antallet af fuldtidsmedarbejdere får man nu en ny, digital medarbejder,” siger Daniel Lundberg.
5. Gøre bedre brug af data
Når det gælder beregninger og bearbejdelse af store mængder data, gør maskiner det efterhånden bedre end mennesker. Automatiserede løsninger kan analysere enorme mængder data hurtigt og hjælpe medarbejderne i finansfunktionen med at træffe informerede beslutninger, fx om optimering af virksomhedens afdækningsstrategi.
Dataanalyse bliver stadigt vigtigere. Og ifølge Nordeas årlige undersøgelse af økonomi- og finansafdelinger forventer langt de fleste nordiske virksomheder, at denne teknologi bliver implementeret i deres aktiviteter i de kommende år.