2. Inga fler mänskliga misstag
En regelbaserad ”robot”, byggd på en skräddarsydd algoritm minimerar risken för kostsamma och tidskrävande mänskliga misstag. Nordeas AutoFX Liquidity Management säkerställer bland annat att företagets valutaflöden alltid hanteras enligt den förutbestämda strategin.
”Manuell valutahandel kan lätt gå fel och bryta mot företagets finanspolicy. Automatisk handel med förinställda regler förebygger den här risken”, säger Jansell
Automatiseringen säkerställer även transparens och regelefterlevnad. Till exempel genom att Nordeas valuta-API ”FX Trade Retriever” automatiskt upprättar dokumentation och sköter den löpande bokföringen efter varje valutaaffär.
3. Optimera företagets resultat
Automatisering spar inte bara tid, det förbättrar även företagets resultat. Som Dino Tufek, treasury chef på Thule Group, förklarar, när man jobbar manuellt måste man prioritera de arbetsuppgifter som gör störst skillnad eftersom det inte finns tid att göra allt perfekt. Men med automatisering kan man göra det.
Med automatisering behöver ni inte längre prioritera företagets tre eller fem största valutor, ni kan jobba med alla, även de mindre valutorna. Och istället för att agera en gång i veckan kan ni göra det varje dag, eller kanske till och med varje timme. Fler valutaaffärer innebär färre öppna positioner och ett bättre resultat överlag.
4. Använd storbolagsstrategier, även för mindre verksamheter
En mindre ekonomiavdelning har inte alltid tid eller resurser till att göra allt som en större ekonomiavdelning brukar göra. Till exempel är det kanske inte ekonomiskt försvarbart att anställa en person som enbart jobbar med likviditeten. Med en automatiserad lösning, kan man uppnå en heltäckande valuta- och likviditetshantering som hanterar risker på daglig basis.
”Med automatisering kan man lägga till fler funktioner. Den minskar inte personalen utan tillför en ny digital medarbetare”, säger Jansell.
5. Optimera användningen av data
Trots människans kreativitet och förmåga att tänka fritt, har datorer övertaget när det gäller att hantera och bearbeta stora datamängder. Automatiserade lösningar kan på ett effektivt sätt analysera stora mängder data och således hjälpa ekonomiavdelningen att fatta välgrundade beslut om hur de ska optimera sin säkringsstrategi.
Dataanalys blir allt viktigare och en stor majoritet av nordiska företag räknar med att implementera en sådan teknik under de kommande åren, enligt Nordeas årliga undersökning bland ekonomiavdelningar i Norden.